Diego Sušanj, član projektnog tima BioPatchNet, sudjelovao je na 35. međunarodnoj elektrotehničkoj i računalnoj konferenciji (ERK 2026) , održanoj 24. i 25. rujna 2026. godine u Kongresnom centru Bernardin u Portorožu, u Sloveniji. Konferenciju organizira Slovenska sekcija IEEE-a u suradnji s Fakultetom elektrotehnike Sveučilišta u Ljubljani i drugim slovenskim stručnim društvima. Konferencija okuplja istraživače iz područja elektronike, telekomunikacija, računarstva, raspoznavanja uzoraka, biomedicinske tehnike i srodnih disciplina. U sklopu konferencije Diego Sušanj predstavio je rad A mortized Sensor Placement with a Graph Neural Network . Autori rada su Marina Banov, Erik Otović, Karlo Griparić i Diego Sušanj. Rad je izložen kroz usmenu prezentaciju u okviru sesije Spatial & Environmental Vision. Sudjelovanje na konferenciji ERK 2026 doprinijelo je vidljivosti istraživačkih aktivnosti projekta. Također je otvorilo mogućnosti za daljnju suradnju s istraživačima iz regije u području strojnog učenja i raspoznavanja uzoraka. Sudjelovanje je financirano sredstvima Europske unije - NextGenerationEU kroz projekte IIP_UNIPU_010153 i IIP_UNIPU_010148.

Karlo Griparić, Erik Otović i Diego Sušanj sudjelovali su na 13. međunarodnoj ljetnoj školi o dubokom učenju (DeepLearn 2026), održanoj od 20. do 24. srpnja 2026. godine u Orléansu, u Francuskoj. Ljetna škola, u organizaciji Sveučilišta u Orléansu i instituta IRDTA, okupila je istraživače i studente iz područja dubokog učenja kroz predavanja i radionice. Sudjelovanje naših istraživača doprinosi razmjeni znanja i unaprjeđenju kompetencija u području strojnog učenja, u skladu s istraživačkim aktivnostima na projektu. Sudjelovanje je financirano sredstvima Europske unije - NextGenerationEU kroz projekte IIP_UNIPU_010153 i IIP_UNIPU_010148.

Od 15. travnja 2026. istraživačkoj grupi projekta „Identifikacija i optimizacija parametra obrade CNC-a primjenom strojnog učenja (MLCNC)” pridružio se doc. dr. sc. Erik Otović, novi djelatnik Tehničkog fakulteta Sveučilišta Jurja Dobrile u Puli. Doc. dr. sc. Otović bavi se strojnim učenjem, a njegovo znanje i iskustvo u tom području izravno se nadovezuju na ciljeve projekta. Sudjelovat će u razvoju i vrednovanju modela strojnog učenja za predviđanje i optimizaciju parametara CNC obrade.  Želimo dobrodošlicu novom kolegi i uspješnu suradnju!

Dalibor Fonović, dipl. ing., suradnik na projektu MLCNC, sudjelovao je na konferenciji Dani e-infrastrukture Srce DEI 2026, održanoj 28. i 29. travnja 2026. godine u prostorima Sveučilišta u Zagrebu. Konferencija Srce DEI, u organizaciji Sveučilišnog računskog centra Sveučilišta u Zagrebu (Srce) i u suorganizaciji Sveučilišta u Zagrebu, tradicionalno okuplja istraživače, nastavnike, IT stručnjake i donositelje odluka iz sustava znanosti i visokog obrazovanja radi razmjene znanja i iskustava u razvoju digitalne infrastrukture i primjene novih tehnologija u istraživanju.